deepseek,deepseek发布新模型!
编辑:CIUIC
普通人怎样用好Deepseek?
1、普通人用好DeepSeek需掌握沟通技巧、警惕“幻觉”问题,并通过提问模板、任务分解、连续提问等方式提升使用效果。DeepSeek的“亲民”特性DeepSeek并非程序员专属工具,其多功能性和易用性使其适合普通人使用。与AI沟通的核心在于“描述力”,即通过清晰的提示词(Prompt)表达需求。
2、普通人可通过以下5个方向利用DeepSeek实现逆袭,结合AI工具提升效率并聚焦核心能力: 信息差变现:低成本接单赚差价核心逻辑:利用AI快速生成定制化内容,填补市场空白需求。操作步骤:定位需求:在小红书、知乎等平台寻找文案代写需求(如种草文案、经验分享)。
3、访问与基础准备选择访问方式 网页版:直接访问DeepSeek官网(推荐首次使用),功能更全面,适合深度操作。手机App:在应用商店搜索“DeepSeek”下载,便于移动端随时使用。注册与登录 无需复杂资质,普通用户通过手机号或邮箱即可注册,降低使用门槛。
4、定期学习AI新功能(如DeepSeek的图像生成、多模态交互),避免技能落后。职场警示:“AI不会让你失业,但会用AI的同事会让你失业。”—— 保持开放心态,将AI视为“能力放大器”而非竞争对手。
5、普通人可以通过以下方式充分用好Deepseek:信息获取与学习 快速获取知识:Deepseek能够快速提供准确信息,无论是学术知识还是日常常识,都能帮助用户高效学习新知识。利用这一功能,普通人可以在短时间内获取大量有用信息,拓宽视野。

deepsurf和deepseek之间的关系是怎样的情况?
Deepsurf和DeepSeek没有直接关联,但存在名称相似性引发的混淆可能。两者的核心区别在于领域定位: DeepSeek: 属于深兰科技公司的人工智能产品线,专注企业级AI大模型服务,包含智能问答、数据分析等模块,已应用于金融、医疗等领域。 Deepsurf: 更偏向专业场景的独立技术概念。
目前公开信息尚未明确表明DeepSurf与DeepSeek存在直接隶属或技术承接关系,两者核心定位和应用场景存在显著差异。主体性质与背景差异 DeepSeek是一家中国本土人工智能公司,专注于通用大模型研发与应用,已推出DeepSeek-R1等开源模型,广泛应用于金融投研、编程助手、智慧医疗等领域。
Deepsurf与DeepSeek是独立技术公司,分属不同应用方向。目前可查信息中,Deepsurf公开资料有限,而DeepSeek是明确从事通用人工智能(AGI)研发的中国科技公司,两者没有股权、产品线或技术合作的直接关联。名称相近属于AI领域的常见命名习惯,类似“Deep”前缀的还有DeepMind、DeepBrain等。
Deepsurf与Deepseek是不同领域的独立项目,没有直接关联。Deepsurf和Deepseek虽然在名称中都包含“Deep”,但它们属于不同的应用方向: Deepsurf的特性: 主要与3D建模或表面优化技术相关。
deepseek和ai有什么区别
1、因此,虽然DeepSeek是AIdeepseek的一种体现,但两者并不等同。AI是一个更广泛、更基础的概念,而DeepSeek则是在这个基础上开发出来的具体应用。
2、AI和DeepSeek并不完全一样。AI,即人工智能,是一个广泛的概念,它指的是让机器像人类一样能够“思考”和“学习”的能力。这包括了多种技术和算法,如深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等。AI的目标是使机器能够处理各种信息,并从中智能地学习和推断。
3、DeepSeek在开发者社区与技术论坛中口碑较高,但企业级商业化案例相对较少,更多用于辅助研发场景。总结选先知AIdeepseek:若企业需快速、低成本实现智能化转型,且缺乏专业AI团队,优先选择其私有化部署与MaaS模式。
4、DeepSeek和AI并不是完全对等可比的概念,它们存在诸多不同。 定义范畴:AI即人工智能,是一个广泛的领域,涵盖了使机器能够模拟人类智能的理论、技术和应用,旨在让系统具备感知、学习、推理、决策等能力。而DeepSeek是由字节跳动开发的模型架构,属于人工智能技术体系下的具体成果。
5、而DeepAI则是另一家公司,它是一家顶级AI技术系统级解决方案提供商,致力于运用最顶尖的技术打造最顶级的体验。DeepAI提供包括文本、图像、视频等自动生成高质量内容的服务,并具有一系列先进的图像与视频分析与理解算法。综上所述,DeepAI和DeepSeek虽然都在AI领域有所建树,但它们是两家不同的公司。
6、纳米AI搜索与DeepSeek的核心区别在于功能定位和应用场景,选择需根据具体需求决定。以下是具体分析:功能定位差异纳米AI搜索 平台性质:整合多种大型语言模型的智能搜索引擎,提供个性化、智能化的搜索体验。核心能力:支持图片识别和文档读取(如微信文件),通过拍摄或上传实现内容理解。
deepseek有几个版本?
DeepSeek目前主要有七个版本,包括DeepSeek-VDeepSeek-VDeepSeek-V5-12DeepSeek-VDeepSeek-RDeepSeek-R1-Zero和DeepSeek Coder。这些版本在发布时间和功能上略有不同,以满足不同用户的需求。DeepSeek-V2是2024年上半年发布的第二代模型。
DeepSeek的各个版本在功能、性能和应用场景上有所不同。DeepSeek-V1:这是DeepSeek的起步版本,主打自然语言处理和编码任务。它支持高达128K标记的上下文窗口,能够处理较为复杂的文本理解和生成任务。然而,它在多模态能力上有限,主要集中在文本处理,对图像、语音等多模态任务的支持不足。
DeepSeek有多个版本,主要分为DeepSeek-V系列和DeepSeek R1推理模型系列。具体如下:DeepSeek-V系列DeepSeek-V1:2024年1月发布,预训练数据规模达2TB标记数据,主打自然语言处理和编码任务。支持多种编程语言,具备强大编码能力与高上下文窗口,但多模态能力有限、推理能力较弱。
DeepSeek目前主要有七个版本,包括DeepSeek-VDeepSeek-VDeepSeek-V5-12DeepSeek-VDeepSeek-RDeepSeek-R1-Zero,以及之前发布的DeepSeek Coder。
DeepSeek目前主要包含以下版本,各版本特性及适用场景如下:核心版本DeepSeekV1版 优势:支持多种编程语言调用,自动化代码生成与调试能力突出。上下文处理文本长度达128K,可理解复杂文本和任务。适用场景:开发者日常编程、复杂任务自动化。
DeepSeek有多个历史版本,包括但不限于DeepSeek v0、DeepSeek vDeepSeek v6等。DeepSeek在2025年发布的主要版本有:DeepSeek v0:该版本于2025年08月16日发布,可能包含了一些新的功能改进和性能优化。
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