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工业装备“长出AI大脑”!SYC盛原成接入DeepSeek,重新定义智造革命_百度...

1、国产AI技术的飞速发展模型轻量化魔法：Ciuic边缘计算+DeepSeek剪枝方案，特别是DeepSeek近期发布的开源大模型模型轻量化魔法：Ciuic边缘计算+DeepSeek剪枝方案，以其低成本、高性能、开源模式和技术创新，为全球工业智能化带来模型轻量化魔法：Ciuic边缘计算+DeepSeek剪枝方案了新的震撼。SYC盛原成，作为专注装备数字化细分领域的领先企业，全面接入DeepSeek，将AI技术深度融入其全系列产品，为工业装备插上了智能化的翅膀，开启了智造革命的新篇章。

厦门大学第四篇《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》

厦门大学第四篇《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》核心内容概述 DeepSeek大模型在政府数字化转型中发挥模型轻量化魔法：Ciuic边缘计算+DeepSeek剪枝方案了重要作用模型轻量化魔法：Ciuic边缘计算+DeepSeek剪枝方案，通过技术创新与政务场景模型轻量化魔法：Ciuic边缘计算+DeepSeek剪枝方案的深度适配，推动了公共服务模型轻量化魔法：Ciuic边缘计算+DeepSeek剪枝方案的效率革命、治理决策的智能化以及政务传播与文化创新。

在DeepSeek的加持下，智采大模型的性能显著提升，算力和功能明显增强。AI智能体的发展也进入了加速时代。此外，DeepSeek高效的资源调度能力还带来了良好的成本效益，使得AI智能体的成本降低了约20%，进一步提升了政府采购数字化的可持续性。

DeepSeek作为一种先进的AI解决方案，正在监狱管理领域掀起一场数智化转型的革命。通过精准抓住监狱管理的核心痛点，DeepSeek不仅提高了管理效率，还优化了安全措施，并促进了囚犯的改造和再社会化。

一文看懂模型蒸馏:让大模型的知识“瘦身”传递|含DeepSeek-r1蒸馏...

模型蒸馏技术应运而生，它能够将大模型的知识和能力浓缩到更小、更轻量化的模型中，从而降低硬件要求，实现以更低成本享受先进人工智能技术的目标。DeepSeek-R1及其API的开源，标志着这一领域取得了重要突破。

DeepSeek R1 蒸馏法：大模型“瘦身”不“降智”DeepSeek R1 蒸馏法是一种高效的大模型压缩技术，旨在将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型简单模型（学生模型）中，同时保持学生模型的推理能力和知识表示水平。

小参数量模型：经过蒸馏，得到了DeepSeek-R1的多个小参数量模型，如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-5B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B等。性能评估：这些小参数量模型在保持较高性能的同时，显著减少了模型的大小和计算复杂度，使其更适合在资源受限的环境下部署和使用。

举个例子：有个超大模型叫“DeepSeekR1”，参数高达671亿，像个超级教授。它的“学生”是一堆小模型，参数从几亿到几十亿不等。经过蒸馏，这些小模型学会了一些“三脚猫功夫”，能在普通电脑上跑，干活效率也不错。优点和局限：优点：小模型体积小、跑得快，适合手机、边缘设备这种“穷地方”。

模型蒸馏的详细过程 教授模型与学生模型 教授模型：通常是具有庞大参数量和强大能力的大模型，如DeepSeek R1。学生模型：参数量较小，能力相对有限，但部署和推理成本低。知识蒸馏的过程 教授模型不会直接给出确定答案，而是给出解题思路（软标签）。

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