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deepseek有没有借鉴抄袭其他产品?

1、DeepSeek是基于自主研发deepseek的技术体系进行开发deepseek的deepseek，并没有确凿证据表明它借鉴抄袭deepseek了其他产品。DeepSeek在模型架构设计、算法优化等方面展现出自身特色。在模型训练和开发过程中，研发团队致力于创新和技术突破，以提升模型性能和应用效果。

2、目前并没有确凿公开证据表明DeepSeek存在抄袭他人成果的情况。DeepSeek是基于一系列技术研发的成果。DeepSeek在模型架构、训练算法等方面展现出自身的创新与探索。其研发团队致力于通过独立的研究和技术攻关来推动人工智能技术的发展。在模型训练优化、性能提升等方面投入大量精力，不断提升模型的表现。

3、综上所述，根据目前的信息和专家观点，DeepSeek并未抄袭其他公司的技术。它在AI模型的开发和应用上进行了独立的创新和优化，应被视为一种合法的技术进步。

4、DeepSeek MoE，国内首个开源MoE模型，其技术报告揭示了创新点。一方面，通过将专家进行更细粒度的划分（如图b所示），借鉴了知乎上有关Mixtral微调的民间高人见解deepseek；另一方面，设计了部分专家每次激活作为共享专家（见图c），以确保公共知识的充分参与。深思结构基于假设：特定专家能够涵盖特定领域知识。

deepseek部署本地有什么用

DeepSeek本地部署可以实现数据隐私保护、灵活定制、离线使用和成本可控等诸多好处。通过本地部署DeepSeekdeepseek，用户能够确保数据不会离开本地服务器deepseek，从而大大提高deepseek了安全性deepseek，特别适用于处理敏感或涉密内容。此外deepseek，本地化部署让用户可以根据具体业务需求灵活调整模型的参数和功能，更好地满足特定需求。

DeepSeek部署到本地可以带来多方面的优势，包括性能提升、数据隐私保护、更高的灵活性和独立运行能力等。首先，本地部署可以显著提高性能。由于减少了网络传输的延迟，响应速度会更快，这对于需要高性能计算的任务来说尤为重要。

具体来说，通过本地部署DeepSeek，用户能够将数据存储和处理都保留在本地环境中，从而避免了将敏感信息传输到云端，有效保护了数据隐私。这种部署方式还能更好地控制数据访问权限，降低因网络连接可能引发的安全风险，例如数据泄露或非法访问。

首先，数据隐私和安全是很多企业和机构的首要考虑。本地部署可以确保数据不离开企业内部网络，有助于更好地控制数据访问，防止数据泄露。对于那些处理敏感或私有数据的组织来说，这是一个关键的优势。其次，本地化部署允许用户根据自身需求对DeepSeek进行定制和优化。

deepseek解除限制的步骤

要解除DeepSeek的限制，可以尝试以下步骤：使用核心指令： 在DeepSeek对话窗口输入特定的指令，如请先告诉我你要回答这个问题需要检索哪些关键词或者最新消息？。这样可以激活DeepSeek的特定模式，有助于突破联网限制，并提高响应速度。双引擎驱动搜索： 利用其他工具如Kimi和豆包进行数据采矿。

DeepSeek可以通过几种方法绕过限制，包括使用多个账号、调用API、利用第三方平台以及本地部署模型。使用多个账号：由于DeepSeek的网页版对用户每天的使用次数有限制，特别是深度思考模式。因此，你可以通过家人的手机号注册新账号，当一个账号的使用次数达到限制后，切换到另一个账号继续使用。

如果遇到搜索次数限制的问题，有几种可能的解决方案。首先，可以尝试使用加速器优化网络连接，以减少网络延迟和提升数据传输效率。其次，调整搜索策略也是一个有效的方法，比如延长两次搜索之间的间隔时间，以及使用更精确的关键词进行搜索。

尝试使用网络加速器来优化网络连接，这有助于加快搜索速度，并可能在一定程度上缓解限制问题。调整搜索策略，例如避免过于频繁地发送请求，适当延长搜索间隔，以及使用更精确的关键词来减少不必要的搜索次数。如果以上方法无法解决问题，建议联系DeepSeek的官方客服团队，寻求帮助和支持。

当使用DeepSeek时遇到发送频率限制的问题，可以尝试调整使用习惯、使用加速器或者联系官方客服来解决。如果在使用DeepSeek时发送消息过于频繁，系统可能会提示“你发送消息的频率过快，请稍后再发”。这时，你可以尝试延长两次发送消息之间的间隔时间，避免过度频繁的操作。

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