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deepseek开源高明在哪

1、DeepSeek开源deepseek开源ai的高明之处在于它推动deepseek开源ai了AI技术的普及和发展deepseek开源ai，降低了使用门槛deepseek开源ai，并通过开源促进了技术创新与共享。DeepSeek通过开源其AI模型deepseek开源ai，特别是强大的DeepSeek-V3，让更多研究人员、开发者和组织能够访问和使用高性能的AI模型。

2、因此，百战百胜，不能算是高明中最高明的；不经交战就能使敌人屈服，才算是高明中最高明的。 所以上策是挫败敌人的战略，其次是挫败敌人的外交，再次是击败敌人的军队，下策就是攻打敌人的城池。攻城的办法是不得已的。制造攻城的大盾和四轮大车，准备攻城的器械，需要几个月才能完成；构筑攻城的土山又要几个月才能竣工。

deepseek是哪家公司的ai软件

DeepSeek是一款国产AI工具，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。DeepSeek功能多样且强大，可以应用于多个领域deepseek开源ai：AI搜索与文案撰写deepseek开源ai：能进行流畅deepseek开源ai的自然语言对话，回答各种问题，包括知识问答和日常咨询，并能生成高质量的文本内容，如创意写作和文案创作。

DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是中国的公司。DeepSeek由量化巨头幻方量化旗下创立，专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术，特别是在通用人工智能(AGI)的研究与开发方面。其团队成员以中国本土人才为主，并且所有技术研发都在中国进行。

DeepSeek是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的先进AI应用。DeepSeek利用深度学习和自然语言处理技术，能进行流畅的自然语言对话，回答各种问题，包括知识问答、日常咨询等。此外，它还支持文本生成，能够产生高质量的文本内容，如创意写作、文案创作等，甚至可以辅助编程，提供代码生成和建议。

DeepSeek是AI软件。DeepSeek是一款基于深度自我学习技术的搜索引擎的开源AI软件，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发。它不仅提供传统的搜索功能，还将用户的搜索需求和内容推荐进行deepseek开源ai了深度整合，是一款功能强大、应用场景广泛且市场潜力巨大的开源AI软件。

DeepSeek是一款功能强大的人工智能软件。DeepSeek是由杭州深度求索公司官方推出的AI助手，它凭借先进的自然语言处理和生成技术，成为了备受瞩目的AI工具。其核心技术优势包括自然语言处理、机器学习与深度学习等，并在多个领域展现出强大能力，如逻辑推理、文本分析、语音识别等。

DeepSeek是由字节跳动公司开发的一系列模型和工具集，涵盖语言模型、计算机视觉等多领域技术，例如有语言模型DeepSeek LLM，在自然语言处理任务上可实现文本生成、问答等功能 。

deepseek对国产ai影响

总的来说，DeepSeek的崛起不仅提升了中国在全球AI领域的地位，还通过降低AI技术应用门槛、吸引外资等方式，对中国资产产生了积极的影响。这种影响有望在未来继续扩大，推动中国资产的持续增值。

他坚信，通过不断缩小与西方技术社区在训练效率、数据效率上的差距，DeepSeek能够实现其技术愿景，推动中国AI向前发展。在与DeepSeek的创始人梁文锋的深入对话中，我们看到了一个技术理想主义者的声音，他提醒我们看到时代的惯性，强调原创式创新的价值，并鼓励我们看到硬核创新的力量。

DeepSeek对英伟达有重要影响，因为它可能进一步巩固英伟达在AI领域的领先地位，并推动其技术和市场的发展。从技术角度看，DeepSeek充分利用了英伟达在GPU计算和并行处理方面的优势，实现了更高效的计算资源利用，降低了训练时间，提高了模型精度。

DeepSeek技术通过优化模型架构效率和算法创新，对英伟达的两大壁垒——NVLink与CUDA产生了冲击，从而影响了整个AI芯片市场。具体来说，DeepSeek的V3模型采用了混合专家网络（MoE）和Attention Layer上的键值缓存（KV Cache）节省技术，这些创新提高了模型架构的效率。

deepseek技术特点

DeepSeek功能特点主要包括强大的语言理解能力、广泛的知识储备、个性化交互、以及丰富的应用场景。DeepSeek能理解和处理多种自然语言表达，涵盖复杂句子结构和语义关系，这使得它在处理自然语言任务时表现出色。

总的来说，DeepSeek以其先进的技术、低成本、开源特性和强大的推理能力，为用户提供了一个全新的、高效的AI工具选择。

首先，从技术能力上看，DeepSeek的模型在中文综合能力、英文综合能力以及知识、数学、推理、编程等榜单上都位居前列，显示出强大的性能。其次，DeepSeek的模型训练效率也非常高，例如DeepSeek V3的训练仅使用了280万GPU小时，相较于其他同级别模型，计算量大幅减少，这体现了其高效的技术实现能力。

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