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3FS:为AI训练装上“分发利器”,DeepSeek压轴开源揭秘

FS：为AI训练装上“分发利器”，DeepSeek压轴开源揭秘 在DeepSeek开源周的精彩活动中，3FS（萤火超算文件系统，Fire-Flyer File System）的开源无疑是众多技术爱好者翘首以盼的“大招”。

FS和Smallpond：于2月28日开源。3FS是高性能分布式文件系统，能充分利用现代固态硬盘和远程直接内存访问网络的完整带宽，具有高吞吐、高速并行处理数据存储与访问的能力；Smallpond是基于3FS构建的轻量级数据处理框架，依赖DuckDB进行高性能数据处理，可处理PB级数据。

DeepSeek的开源意义在于推动了AI技术的普及、发展和创新。DeepSeek作为一款大型语言模型，性能强大且训练成本低廉，其开源策略让全球开发者都能轻松获取和使用这一技术，从而大大降低了AI技术的门槛。这不仅有助于AI技术的快速传播，还激发了全球开发者的创造力，使得更多人能够参与到AI应用的开发和创作中。

DeepSeek推出了名为DeepSeek V2的开源模型，该模型以其极低的推理成本在AI界引起轰动，被誉为“拼多多”。DeepSeek通过创新的MLA架构和DeepSeekMoESparse结构，实现了显存占用的大幅降低和计算量的极致优化，从而实现了成本的大幅下降。

DeepSeek的开源特性使得其应用门槛大大降低。企业和个人无需从零开始构建AI系统，而是可以直接基于DeepSeek提供的框架和工具进行开发，从而节省了大量的时间和资源。这种降低门槛的做法有助于推动AI技术的普及和应用，使得更多的企业和个人能够享受到AI带来的便利和效益。

DeepSeek通过优化算法和稀疏训练技术，显著减少了算力消耗，使得家用消费级显卡也能完成原本需要高端GPU才能承担的大模型训练任务。这一创新打破了算力护城河，对Web3 AI的基础设施层中的算力协议产生了冲击，可能会导致原有的算力协议使用率进一步下降。

deepseek的利弊

DeepSeek的利主要在于其强大的推理能力、成本优势、开源特性、信息获取实时等方面，而弊则体现在专业门槛较高、网络资源需求、语言支持有限等问题上。DeepSeek的显著优势之一是其推理能力，它与国际领先的模型如GPT-4不相上下，能够在解决数学难题和分析法律条文等复杂任务上表现出色。

另外，对于中文的支持也可能需要进一步优化。DeepSeek更适合需要进行智能处理和分析的专业用户。总的来说，豆包和DeepSeek在功能定位和目标用户群上有所不同。豆包注重简洁易用和快速记录整理信息，适合个人用户日常使用；而DeepSeek则更侧重于智能处理和分析功能，适合专业用户进行深入研究和分析工作。

面对新数据和任务，能灵活运用所学，举一反三。不深度思考下，知识学习较为孤立，难以迁移运用，遇到新变化就难以有效应对。决策质量上，深度思考让DeepSeek在面对问题决策时，综合考量多种因素和可能结果，权衡利弊后给出更合理、全面的方案。

人工智能deepseek主要成就

1、DeepSeek在人工智能领域取得了多方面成就，具体如下：大语言模型方面：成本与效率优势：仅依赖较少计算资源和硬件支持，其经济高效版DeepSeek - R1推理模型比肩GPT - 4o等国际先进大语言模型，短时间内在全球140个市场下载量排名第一。

2、综上所述，DeepSeek之所以厉害，主要得益于其资金与算力支持、技术创新与积累、开源与社区支持、成本与性能优势以及可降维阻击股市的独特能力。这些因素共同作用，使得DeepSeek在人工智能领域脱颖而出，成为备受瞩目的明星产品。

3、DeepSeek已成为国际人工智能领域的重要参与者，主要体现在以下方面： 技术竞争力强：其模型如DeepSeek - V3和DeepSeek - R1表现出色，R1在逻辑推理基准测试中准确率达92%，超GPT - 4的78%；V3在全球人工智能模型基准测试中名列前茅。

4、DeepSeek之所以能够在文言文生成上取得如此卓越的成就，主要得益于其三大黑科技：文化基因库：DeepSeek拥有超50TB的古籍数据库，涵盖了经史子集各类文献，这为其提供了丰富的文化素材和灵感来源。

deepseek的国内国际地位

DeepSeek是中国人工智能企业深度求索研发的模型，在国内国际均有较高地位。国内地位：其新版本在数学、编程与通用逻辑等基准测评中取得国内模型领先地位，标志着中国AI企业具备与国际顶级团队同台竞技的实力，提升了中国科技力量的国际话语权，还会激励更多国内企业创新创业，带动人工智能产业链上下游升级。

DeepSeek已成为国际人工智能领域的重要参与者，主要体现在以下方面： 技术竞争力强：其模型如DeepSeek - V3和DeepSeek - R1表现出色，R1在逻辑推理基准测试中准确率达92%，超GPT - 4的78%；V3在全球人工智能模型基准测试中名列前茅。

DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司打造的语言模型，在AI领域具有重要地位。

中国人工智能领域的重大突破：DeepSeek的崛起标志着中国在人工智能领域取得了重大突破，打破了美国在该领域的话语权垄断。这对于提升中国能源行业的国际竞争力和影响力具有重要意义。能源行业数智化跃迁的展望 随着DeepSeek在能源行业的成功应用，能源企业将迎来更加广阔的发展前景和机遇。

DeepSeek是一个AI模型，它在自然语言处理、代码生成、机器翻译等领域有着出色的表现。特别是在逻辑推理方面，DeepSeek展示了与国际领先模型相媲美的能力，如解决数学难题和分析复杂的法律条文。

transmodeler中文版

1、TransModeler 多功能仿真：结合GIS技术，提供宏观/中观/微观的混合仿真功能。 无缝衔接：实现与交通需求预测和地理信息系统软件TransCAD的无缝衔接。 中文版本：提供中文版，方便国内用户使用。 SUMO 开源平台：作为开源仿真平台，能够进行车联网系统仿真。

2、TransModeler是美国Caliper公司开发的多功能交通仿真软件包，2022年发布1版本，包含中文版。它结合GIS技术，采用GIS数据处理方式存储和管理路网等空间数据。TransModeler提供宏观/中观/微观的混合仿真功能，高保真度的微观仿真可以在同一网络上与中观和宏观仿真混合使用。

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